大数据专业跨专业考研是可行的，主要基于以下几点原因：
专业背景要求宽松
大数据管理与应用专业并不限制于某个特定的专业背景，如计算机科学与技术、软件工程、经济学、管理学专业等，只要具备一定的数学和计算机基础，都可以选择报考。
跨学科优势
对于相关领域的专业背景学生，在学习过程中可能会更有优势和便利，能更好地融入专业的学习和研究。例如，计算机科学与技术、软件工程专业的学生因导师的研究方向涉及数据科学，在跨专业考研时会有更多优势。
数学和计算机基础的重要性
大数据专业考研需要具备一定的数学和计算机基础，这为其他专业的本科生提供了跨专业考研的可能性。统计学、应用数学、计算数学等专业成为跨专业考研的热门选择。
行业需求与专业结合
当前大数据行业的岗位主要集中在大数据分析、大数据开发和大数据运维等领域，这些岗位对数学要求较高。跨专业考研到计算机科学或数据科学与大数据技术等专业，可以更好地适应行业需求。
个人兴趣与职业规划
选择跨专业考研时，建议结合自身的兴趣和职业规划。例如，对数据科学有浓厚兴趣的学生可以选择数据科学与大数据技术专业，而对金融、医药、教育等领域感兴趣的学生可以选择相关领域的专业。
建议
选择合适的专业：根据个人兴趣和职业规划，选择与大数据相关的专业，如计算机科学、数据科学与大数据技术、统计学等。
强化数学和编程技能：跨专业考研需要具备一定的数学和编程基础，因此建议加强相关课程的学习和练习。
了解目标学校和导师：在选择目标学校和导师时，了解其研究方向和培养方案，选择与自身职业规划最为匹配的学校和导师。
准备充分的复习：跨专业考研需要投入更多的时间和精力进行复习，建议制定详细的学习计划，确保在考试前能够全面掌握相关知识。
通过以上分析，可以看出大数据专业跨专业考研是可行的，并且有多种选择。建议根据个人情况和职业规划，选择最适合自己的专业和院校，并进行充分的准备。