当前大数据考研方向主要包括以下几个领域：
数据科学与大数据技术
研究大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘技术。
包含数据挖掘、机器学习、深度学习、统计分析等。
大数据工程
关注大数据的存储、处理、分析与应用的技术。
包括分布式数据库系统、数据仓库、数据湖等。
涉及大数据平台技术，如Hadoop、Spark等。
人工智能与数据科学
研究人工智能算法在大数据分析中的应用。
包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。
大数据安全与隐私保护
研究大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题。
涉及密码学、入侵检测、数据加密等。
数据管理与数据挖掘
利用数据挖掘技术为企业决策提供支持。
学习数据预处理、数据挖掘算法、机器学习、深度学习等技术。
大数据分析与应用
专注于数据分析和挖掘能力培养。
涵盖统计学、机器学习、深度学习等技术。
大数据与人工智能
研究如何利用大数据技术推动人工智能发展。
云计算与大数据技术
培养掌握云计算及大数据处理能力。
数据工程与数据安全
涉及数据工程、数据安全和数据隐私等领域。
大数据与社会治理
关注大数据在公共管理和社会治理中的应用。
计算机科学与技术
作为大数据管理与应用的基础学科。
涵盖计算机系统结构、操作系统、编程语言等知识。
应用统计学
研究统计学的基本理论和方法。
软件工程
研究软件的设计、开发和维护。
数据科学与信息技术
结合数据科学与信息技术的知识。
大数据科学与工程
综合性学科，研究大数据的全生命周期管理。
数据计算及应用
数学、统计学和信息科学多学科交叉的应用理科专业。
这些方向为学生提供了广泛的知识和技能，毕业生可以在计算机、互联网、大数据等领域从事相关工作。您可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业方向进行深入研究