考研数据结构的难度因人而异，但普遍而言， 排序和图论这两章是数据结构中的难点。
排序：
涉及多种排序算法，如冒泡排序、快速排序、归并排序等。考生需要深入理解这些算法的原理、优缺点，以及它们的时间复杂度和空间复杂度。
图论：
包括最短路径问题、最小生成树问题、图的连通性等。此外，图论中还涉及到一些特殊的图数据结构，如二叉图、欧拉图、哈密顿图等，这些都需要考生深入理解和掌握。
对于有计算机相关学科基础的学生来说，数据结构可能相对容易一些，因为他们在学习过程中已经接触过许多相关概念和算法。然而，对于没有基础的学生来说，数据结构可能会比较困难，需要花费更多的时间和精力来理解和掌握。
总的来说，数据结构的难度在于其内容的深度和广度，以及算法和问题解决思路的复杂性。如果考生能够掌握这些难点，并在实际应用中选择合适的算法，那么数据结构是可以克服的。建议学生在学习数据结构时，多做习题和编程实践，以加深对知识点的理解和掌握。