大数据方向考研的选择可以从以下几个方面进行考虑：
专业方向
计算机科学与技术：这是大数据专业的基础学科，涵盖了计算机系统的设计与制造、信息表示、处理、控制等方面的理论和技术。
大数据技术与应用：这个方向结合了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。
数据计算及应用：专注于数据的计算和应用，涉及数据存储、处理、分析等方面。
应用统计学：培养具有扎实的统计理论知识，掌握现代统计方法，并能应用于大数据分析。
人工智能与数据科学：研究人工智能算法在大数据分析中的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。
大数据安全与隐私保护：关注大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题。
个人兴趣与能力
结合自己的兴趣和特长选择方向，兴趣是最好的老师，有助于在研究生阶段保持持续的学习动力。
评估自己在编程、算法、数据处理等方面的能力，选择与之相匹配的方向。
学校与科研资源
选择学科实力强、科研资源丰富的学校，有助于获得更好的科研指导和实践机会。
考虑学校所在城市的产业布局和特点，选择与未来职业规划相符的地区和学校。
就业前景
考虑不同方向的就业前景，选择需求量大、薪资水平高的方向。
了解各行业的需求情况，选择与未来职业发展方向一致的专业。
具体建议
如果未来希望从事大数据开发类岗位，建议选择计算机大类专业，如计算机科学与技术、软件工程、大数据等。
如果对算法和数据分析有浓厚兴趣，可以选择人工智能与数据科学方向。
如果关注数据安全和隐私保护，可以选择大数据安全与隐私保护方向。
如果希望获得更扎实的统计学和数学基础，可以选择应用统计学专业。
综合考虑以上因素，选择最适合自己的考研方向，有助于在未来的职业发展中取得更好的成绩。