计算机专业考研数学专业主要涉及以下方面：
高等数学：
这是计算机专业考研数学的重要组成部分，包括微积分、常微分方程、级数等内容。高等数学在算法分析、信号处理、计算机图形学等领域有广泛应用。
线性代数：
线性代数主要研究向量空间、矩阵、线性变换等概念，是计算机科学和软件工程中不可或缺的基础。在计算机图形学、数据结构、机器学习等领域有重要应用。
概率论与数理统计：
这门课程研究随机现象及其规律，在计算机科学中应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。概率论与数理统计在算法优化、系统可靠性分析等方面起到关键作用。
离散数学：
离散数学研究离散结构和有限集合，包括集合论、图论、逻辑、数论等内容。这些知识在计算机科学的网络设计、操作系统、编译原理等领域有广泛应用。
数值分析：
数值分析研究数值计算方法及其误差分析，在计算机科学中用于求解复杂的数学模型和算法。数值分析在科学计算、工程计算、人工智能等领域有重要作用。
专业要求与就业方向
数学与应用数学专业：这是计算机专业的基础和上升平台，就业面广泛，适用于IT领域和数学领域。
信息与计算科学专业：由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透形成，就业方向包括教学、商业、网络开发、软件设计等，就业率高达95%以上。
考试科目
计算机专业考研数学科目一般分为数学一、数学二和数学三。具体考哪一门数学科目，需要参考报考学校和专业的要求。一般来说：
数学一：包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计，难度相对较高。
数学二：包含高等数学和线性代数，难度相对较低。
数学三：包含微积分、线性代数、概率论与数理统计，难度介于数学一和数学二之间。
建议
基础扎实：对于计算机专业的学生来说，数学基础非常重要。建议在大学期间认真学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，打牢数学基础。
选择科目：根据报考学校和专业的具体要求选择合适的数学考试科目。如果未来打算从事深度学习、数据科学等方向，建议选择数学一；如果未来从事算法设计、系统开发等方向，数学一和数学二都是合适的选择。
系统学习：在备考过程中，需要进行系统学习，注重基础知识的掌握，丰富题型的练习，并结合实际问题进行应用能力的提升。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!