大数据专业是 计算机类专业的一个小方向性的专业，主要研究如何对海量的数据进行收集、整理、分析和研判，以得出准确的结果。具体来说，大数据专业可能包括以下几方面的内容：
数据科学与大数据技术：
涵盖数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。
大数据管理与应用：
培养掌握大数据的管理、挖掘和应用技术的高级专门人才，注重学生对大数据相关技术和理论的学习。
计算机科学与技术：
作为大数据管理与应用的重要基础学科，学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。
数据挖掘与分析：
专注于从大量数据中提取有用信息和知识，要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法。
大数据技术与应用：
涉及大数据的处理、分析、应用等方面的技术和实践。
数据计算及应用：
关注数据系统的设计、开发和维护，包括数据库系统、计算机网络、分布式计算等内容。
应用统计学：
研究如何运用统计学方法进行数据分析和解释。
自然语言处理、 计算机视觉等：这些领域与大数据结合，研究如何利用计算机技术处理和分析自然语言、图像和视频等非结构化数据。
考研时，大数据专业的学生可以选择不同的方向进行深入研究，例如数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、数据挖掘与分析等。具体的考研科目可能包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
建议学生在选择考研方向时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业进行深入研究。