大数据管理与应用考研涉及的专业领域广泛，主要包括以下几个方面：
数据管理与数据挖掘
利用数据挖掘技术为企业决策提供支持，学习数据预处理、数据挖掘算法、机器学习、深度学习等技术，以及统计分析和数据可视化方法。
大数据分析与应用
专注于培养学生的数据分析和挖掘能力，涵盖统计学、机器学习、深度学习等技术，学习如何从大数据中提取有价值的信息和知识，进行数据建模和预测分析，以支持决策和业务创新。
大数据与人工智能
研究如何利用大数据技术推动人工智能发展，实现智能化和自主化数据处理与应用，这是人工智能领域的重要发展方向。
云计算与大数据技术
培养学生掌握云计算及大数据处理能力，包括云计算技术、分布式计算、大数据存储与管理等技术。
数据工程与数据安全
涉及数据工程、数据安全和数据隐私等领域，学习数据工程的理论和方法，以及如何确保大数据的安全性和隐私。
大数据与社会治理
关注大数据在公共管理和社会治理中的应用，旨在提升社会治理效率与水平，学习如何利用大数据技术推动社会治理的现代化和智能化。
计算机科学与技术
作为大数据管理与应用的基础学科，涵盖计算机系统结构、操作系统、编程语言等知识。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的考研方向。例如，如果你对数据分析和挖掘感兴趣，可以选择数据管理与数据挖掘方向；如果你希望从事人工智能领域的工作，可以选择大数据与人工智能方向。
课程学习：在备考过程中，重点复习相关课程的内容，如数据结构、算法、数据库系统、数据挖掘算法等。
实践技能：除了理论学习，还要注重实践技能的培养，如编程能力、数据分析工具的使用等。
市场需求：了解当前市场对大数据人才的需求，选择有市场需求支撑的专业方向，有助于提高就业竞争力。
通过以上内容，你可以更全面地了解大数据管理与应用考研的方向和内容，为你的备考和未来的职业发展做好充分的准备。