数据科学考研课程通常包括以下几类：
公共课
思想政治理论（101）
英语（201或英语一）
数学（数学二或数学一）
专业课
数据科学与大数据技术专业基础综合（896）
线性代数与解析几何（842）
计算机学科专业基础综合（408）
信号与系统（843）
数据科学基础（含信息管理学基础、数据挖掘）
数据科学与工程综合（根据目标院校不同而有所差异）
建议：
公共课部分，思想政治理论、英语和数学是必考科目，建议重点复习。
专业课部分，具体科目可能因院校而异，建议提前查看目标院校的招生目录，了解具体考试科目并进行针对性复习。