人工智能考研跨专业的选择相当多样，可以根据个人兴趣和职业规划来进行选择。以下是一些推荐的跨专业方向和相关建议：
计算机科学与技术
这是人工智能的基础专业，涵盖了计算机体系结构、操作系统、数据结构与算法等内容。适合对计算机底层技术和理论有兴趣的学生。
软件工程
侧重于软件开发和维护，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等。适合对软件设计和开发有兴趣的学生。
应用数学
涉及概率论、统计学、优化理论等，是人工智能算法的基础。适合对数学和算法设计有兴趣的学生。
电气工程 、 控制工程、 机械工程
这些专业与人工智能有密切联系，特别是在机器人技术和自动化方面。适合对这些领域有兴趣的学生。
生物信息学
结合了AI和生物学的知识，适合对生物医学感兴趣的学生。
医学
虽然跨考医学存在一定限制，但生物医学工程是一个综合学科，涉及AI和生物学的结合，适合对医学和人工智能结合的应用感兴趣的学生。
其他相关专业
如机器人工程、智能科学与技术等，这些专业与人工智能紧密相关，适合对这些新兴领域有兴趣的学生。
建议
提前准备：跨专业考研需要提前准备，尤其是需要补充相关的基础知识。
选择合适的专业：根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业，确保有足够的动力和兴趣去完成学业。
了解目标专业要求：不同专业对跨考的要求不同，需要提前了解并满足这些要求。
与导师沟通：在确定目标专业后，建议与潜在导师沟通，了解他们的研究方向和是否接受跨专业的学生。
通过以上分析，可以看出人工智能考研跨专业的选择范围较广，可以根据个人情况选择最合适的方向。