考研跨考数据分析具有以下优势和劣势：
优势
就业前景广阔：
数据分析专业毕业生在金融、医疗、零售、互联网等多个行业都有广泛的就业机会。随着大数据和人工智能的发展，对数据分析人才的需求不断增加。
薪资待遇优厚：
数据分析领域的薪资水平相对较高，尤其是在金融、互联网等高薪行业。
多学科交叉：
数据分析是一个多学科交叉领域，涵盖了统计学、计算机科学、数学和商业管理等多个方面。通过考研，学生可以系统地掌握这些知识，并通过实际项目积累丰富的经验。
提升个人综合素质：
学习数据分析有助于培养逻辑思维、数据处理和沟通能力，提升个人综合素质。
劣势
学习难度大：
数据分析需要掌握大量的数学知识和统计方法，学习难度较大。对于数学基础薄弱的同学来说，可能会比较吃力。
竞争激烈：
由于数据分析专业的就业前景好，吸引了大量考生报考，导致竞争异常激烈。
专业知识要求高：
虽然初试科目相对较少，但数据分析专业对专业知识的要求较高，需要具备扎实的专业基础。
建议
评估自身能力：
在选择跨考数据分析之前，考生应评估自己的数学基础和学习能力，确保自己能够应对学习过程中的挑战。
选择合适的学校和专业：
不同学校的数据分析专业难度和报录比不同，考生应选择合适的学校和专业，确保自己能够成功上岸。
尽早准备：
跨考需要更多的时间和精力来准备，考生应尽早开始准备，制定详细的学习计划，确保自己在考试中取得优势。
总体来说，考研跨考数据分析具有广阔的前景和较高的薪资待遇，但学习难度和竞争也较大。考生应根据自身情况，综合考虑利弊，做出明智的选择。