数学类专业考研主要包括以下专业：
基础数学：
这是数学类专业中最基础的一门学科，涵盖数论、代数、几何、拓扑等领域，研究数学的基本理论和方法。
应用数学：
应用数学将数学理论应用于实际问题中，涉及数据分析、优化、建模、计算机科学等多个领域。
统计学：
统计学是研究如何收集、处理、分析、解释数据的科学，考研中通常要求掌握概率论与数理统计等知识。
运筹学与控制论：
运筹学主要研究如何在有限资源下做出最优决策，控制论则研究系统的动态行为和最优控制策略。
概率论与数理统计：
这门学科研究随机现象及其规律，考研中常作为数学专业的一个重要方向。
数值计算：
数值计算研究如何高效地使用数学方法进行数值近似计算，涉及计算机科学、工程等领域。
计算数学：
计算数学关注数学问题的计算方法及其在计算机上的实现，包括算法设计、数值分析等。
离散数学：
离散数学研究离散结构和有限集合的理论，如集合论、图论、逻辑等。
最优化理论与方法：
这门学科研究如何找到最优解，广泛应用于工程、经济、管理等领域。
微分方程：
微分方程是研究函数及其导数之间的关系，在物理学、工程学等领域有广泛应用。
动力系统：
动力系统研究系统的长期行为和演化规律，涉及数学、物理、工程等多个领域。
数学工程的科学与工程计算系：
这是一个结合了数学与工程应用的交叉学科，研究数学在工程中的实际应用。
计算几何：
计算几何研究几何问题的计算方法，如计算机图形学、计算机辅助设计等。
精算学：
精算学是应用数学的一个分支，研究保险、金融等领域的风险评估和决策方法。
计算系统生物学：
结合数学、计算机科学和生物学，研究生物系统的建模、分析和控制。
工业应用数学：
研究数学在工业中的应用，如生产过程优化、物流管理等。
非线性科学：
研究非线性现象及其规律，涉及数学、物理、工程等多个领域。
神经网络的数学方法与应用：
研究神经网络的数学模型及其在模式识别、机器学习等领域的应用。
数量经济学：
结合数学与经济学，研究经济现象的数量分析和建模。
复分析和复几何：
研究复变函数的性质及其在几何、物理等领域的应用。
算子代数和泛函分析：
研究算子代数和泛函分析的理论及其在数学和工程中的应用。
金融工程：
结合数学、金融学、计算机科学，研究金融产品的定价、风险管理等问题。
分形几何：
研究分形现象及其在数学、物理、工程等领域的应用。
证券公司 、 保险公司：
这些领域需要运用数学知识进行风险评估、投资策略制定等。
建议考研学生在选择数学类专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，综合考虑各个专业的特点、就业前景以及招生单位的要求。例如，对理论数学感兴趣的学生可以选择基础数学或应用数学；对数据分析和金融感兴趣的学生可以选择统计学或金融数学。