自动化考研可以考的专业和方向相当多样，主要包括以下几种：
模式识别与智能系统：
这是20世纪60年代以来发展起来的新型学科，研究信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上的理论与实际应用，具有广泛的应用价值。
系统工程：
研究系统的组成要素、组织结构、信息流、控制机构等，通过组织管理技术实现系统总体的最优运行。它是一门跨学科的边缘学科，研究对象不限于特定的工程物质对象。
人工智能：
包括机器学习、计算机视觉等，旨在使机器能够完成通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
电气工程：
研究电力系统的自动化，包括电力设备的自动化控制、电力系统的稳定与安全运行等。这个领域涉及电气工程、控制工程、计算机科学等多个学科。
控制科学与工程：
研究系统的动态行为、结构、功能和性能，设计、建立和优化系统的控制策略。该学科下设多个学科方向，如导航、制导与控制，检测技术与自动化装置，控制理论与控制工程，模式识别与智能系统等。
智能科学与技术：
研究智能系统的设计、开发与应用，包括智能控制、智能信息处理等。该学科下设多个学科方向，如智能控制等。
软件工程：
研究软件系统的开发、测试、维护和管理。自动化专业的学生可以选择软件工程作为考研方向，以提高在自动化系统中的软件开发能力。
测绘工程 、 地图学与地理信息系统：
这些专业与自动化技术结合紧密，研究地理信息的获取、处理和应用，适用于需要自动化技术的地理信息系统和测绘工程领域。
电子与通信工程：
研究电子设备和通信系统的设计、开发与应用，适用于需要自动化技术的通信和电子工程领域。
工业自动化、 电力自动化、 农业自动化、 建筑自动化、 交通运输自动化、 商业自动化和 航空航天自动化：
这些方向分别研究不同领域的自动化技术，涉及控制工程、机械工程、电子工程、农业工程、建筑电气工程、交通运输工程等多个学科。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向。例如，对人工智能和模式识别感兴趣的学生可以选择模式识别与智能系统专业；对电力系统和自动化设备感兴趣的学生可以选择电气工程专业。
复习准备：自动化考研的公共课包括政治、英语和数学一，需要重点复习这些科目的核心知识点。专业课则由各院校自主命题，建议提前了解并研究各院校的考试大纲和参考书目，有针对性地进行复习。
实践应用：在备考过程中，可以通过参与实际项目或实验，将理论知识应用于实践中，提高自己的动手能力和解决问题的能力。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!