考研统计学专业之所以难学，主要原因可以归纳为以下几点：
知识体系庞大：
统计学涉及概率论、数理统计、统计推断、回归分析等多个方面，知识点多且需要深入理解。
题目形式多样：
考研统计学的题目不仅包括计算题，还有理论题，要求考生具备较强的计算和分析能力。
竞争激烈：
由于报考人数众多，竞争压力较大，考生需要在有限的时间内掌握扎实的知识，并且具备解题的能力和策略。
数学基础要求高：
统计学是建立在数学基础之上的学科，需要掌握概率论、线性代数和微积分等数学知识。
抽象概念多：
统计学中有许多抽象的概念，如假设检验、置信区间和统计推断等，这些概念不容易直观理解，需要学生进行大量的思维训练和实践操作才能掌握。
数据处理复杂：
统计学涉及大量的数据处理，学生需要学会使用统计软件和编程语言进行数据分析，同时要理解不同的统计方法和技巧。
理论与实践结合：
统计学既有理论知识，又有实际应用，学生不仅需要掌握统计学的理论，还需要能够将其应用到实际问题中，这需要学生具备扎实的理论基础和灵活运用的能力。
推理思维要求高：
统计学需要进行推理和推断，学生需要根据有限的样本数据得出总体的特征和规律，这对学生的推理思维和逻辑思维能力提出了更高的要求。
综上所述，考研统计学专业之所以难学，是因为它需要较高的数学基础、抽象概念多、数据处理复杂、理论与实践结合以及推理思维要求高等因素的综合作用。对于有一定数学基础的考生来说，通过充分准备和掌握考试重点和难点，可以提高考试的成功率。