数学专业考研是否需要学习编程取决于你报考的专业方向。以下是一些关于数学专业考研编程的相关信息：
数学考研内容
主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、常微分方程、数学分析等数学基础课程。
编程的重要性
对于某些数学研究方向，如计算数学、数据分析等，编程能力是必需的。
编程可以帮助实现数学模型、进行数值计算、绘制图表等。
编程语言选择
Python：适用于科学计算和数据分析，有丰富的库如NumPy、SciPy、Pandas。
MATLAB：专业于科学计算，强大的数学计算和可视化能力。
C/C++：适合实现复杂数值计算算法和高性能程序。
编程相关知识
包括编程基础知识、算法和数据结构、数值计算、数据分析和可视化，以及科学计算软件的使用。
就业方向
数据分析岗位需要较强的数学和编程能力。
数学背景对于转型到计算机专业也非常有帮助。
考研科目
根据报考专业不同，考研会考不同的数学科目，计算机专业通常考数一。
总结来说，如果你计划从事与计算数学、数据分析相关的研究生学习或研究工作，那么学习编程是必要的。然而，如果目标是从事纯理论研究，编程可能不是必须的，但是了解基本的编程概念和工具将有助于你更好地利用现有工具进行数学研究和数据分析。