考研数学三的重点主要包括以下几个方面：
曲线的渐近线：
了解曲线的水平渐近线和斜渐近线，以及它们在求解极限问题中的应用。
高阶导数：
掌握在某点处求高阶导数的方法，这在求极限和解析函数性质时非常有用。
极坐标与直角坐标的转换：
能够将极坐标系下的二次积分转换为直角坐标系下的二次积分，这在处理某些积分问题时非常关键。
数项级数敛散性的判定：
掌握常用的判别法，如比值判别法、根式判别法和莱布尼茨判别法，用于判断级数的敛散性。
向量组的线性相关性：
理解向量组线性相关和线性无关的概念，以及相关的性质和判定方法。
初等变换与初等矩阵：
掌握矩阵的初等变换和初等矩阵的概念及其在解线性方程组中的应用。
二维均匀分布：
了解二维均匀分布的概率密度函数及其性质。
统计量的常见分布：
熟悉如正态分布、二项分布、泊松分布等常见统计量的分布律及其性质。
未定式的极限：
掌握求解未定式极限的方法，如洛必达法则和等价无穷小代换。
分段函数的复合函数导数：
理解分段函数的复合函数的导数求法，注意分段点处的导数处理。
二元函数全微分：
掌握二元函数全微分的定义及其计算方法。
平面图形面积：
了解如何计算平面图形的面积，包括使用极坐标和直角坐标的方法。
微分方程：
掌握常微分方程的基本概念和解法，如特征方程法、常数变易法等。
变限积分函数与拐点：
理解变限积分函数的概念及其求导方法，掌握拐点的判定方法。
含参数的方程组：
掌握含参数的线性方程组的解法，包括参数分离法和矩阵方法。
正交变换与二次型：
了解如何利用正交变换将二次型化为标准形，这在解决优化问题中非常有用。
二维离散型随机变量的概率与数字特征：
掌握二维离散型随机变量的概率计算及其数字特征，如期望和方差。
二维常见分布的随机变量函数分布：
了解二维常见分布的随机变量函数的分布规律及其数字特征。
参数估计：
掌握矩估计和最大似然估计等参数估计方法，这在统计学中非常重要。
高等数学：
包括函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积分学、无穷级数和常微分方程与差分方程等。
线性代数：
包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
概率论与数理统计：
包括随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计等。
建议同学们在复习过程中，结合这些重点内容进行系统的学习和练习，同时注重基础知识的巩固和解题技巧的积累。