考研数一中的概率论部分，重点内容主要包括以下几个方面：
基本概念
随机试验、样本空间、随机事件
古典概型、几何概型、随机变量概型
概率的定义、性质（非负性、规范性、可列可加性）
条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式
随机变量
随机变量的定义、分类（离散型、连续型）
离散型随机变量的概率分布律、累积分布函数
连续型随机变量的概率密度函数、累积分布函数
随机变量的数学期望、方差、标准差
随机变量的分布
分布律、分布函数、概率密度的定义与性质
常见分布（0-1分布、二项分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布）
分布的计算、利用分布计算概率
随机变量的数字特征
期望、方差、协方差、标准差等
数字特征的概念、常见分布的数字特征
数字特征的运算性质
大数定律与中心极限定理
切比雪夫不等式、三大数定律（切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律）
中心极限定理
统计量与参数估计
统计量的概念、有效性、无偏性评判标准
参数估计的方法和理论
概率论与数理统计的应用
结合实际问题，运用概率论与数理统计知识解决问题
在复习时，应注意以下几点：
理解基本概念背后的含义，而不仅仅是机械记忆公式。
熟练掌握常见分布的分布律或密度函数。
注重计算能力的培养，通过大量练习提高解题技巧。
理解并应用大数定律和中心极限定理简化复杂概率问题的计算。
希望这些信息能帮助你更好地准备考研数一的概率论部分。