金融数据专业考研方向主要集中在经济学和金融学的各个分支，具体包括以下几类：
经济学
理论经济学：研究经济学的基本理论和方法，包括微观经济学、宏观经济学等。
应用经济学：将经济学理论应用于实际经济问题的分析和解决，如金融经济学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学等。
经济思想史：研究经济学的发展历程和思想演变。
经济史：研究不同历史时期的经济活动和经济发展。
金融学
金融数学：运用数学工具和方法研究金融问题，包括金融衍生品的定价、风险管理、投资组合优化等。
金融工程：设计、开发和实施新的金融产品和策略，如金融衍生品的创新、金融系统的风险管理等。
金融统计与风险管理：运用统计学方法对金融数据进行分析，评估金融风险并进行管理。
统计学
统计及大数据分析：利用统计学和大数据技术对数据进行分析和挖掘，发现数据中的规律和趋势。
统计建模与优化：建立统计模型，对经济现象进行量化分析，并进行模型优化。
其他相关学科
数学：如微积分、线性代数、概率论与数理统计等，是金融数据专业的基础学科。
计算机科学：如数据挖掘、机器学习、人工智能等，在金融数据分析和金融工程中有广泛应用。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的研究方向。如果对数学和金融分析有浓厚兴趣，可以选择金融数学或金融统计与风险管理方向。如果希望从事经济理论和政策分析，可以选择经济学相关方向。
准备考试：考研需要准备政治、英语、数学和专业知识等科目。建议提前规划好复习计划，系统学习相关课程，提高应试能力。
实践应用：通过实习、项目等方式，将所学知识应用于实际金融问题中，增强自己的实践能力和解决问题的能力。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!