考研时选择与建模相关的专业，可以根据个人的兴趣、职业规划以及学科基础来决定。以下是一些适合考研建模的专业及其优势：
计算机科学与技术
优势：该专业偏重于理论基础与算法研究，涵盖数值计算方法、计算机图形学等课程。考研门槛较高，需要具备强大的编程能力和数学基础。学习计算机科学可以帮助你掌握编程建模所需的技能和概念。
软件工程
优势：软件工程专业关注软件的设计、开发与维护，涉及软件工程、软件测试等课程。该专业为学习编程建模提供了良好的实践基础，注重软件开发过程的管理和实践。
视觉传达设计
优势：该专业注重艺术素养，涵盖设计基础、平面设计、立体造型等课程。虽然与传统的编程建模有所不同，但对于希望从事创意和视觉设计方面工作的学生来说，也是一个不错的选择。
数据科学与人工智能
优势：数据科学与人工智能是当前非常热门的领域，与建模密切相关。数据科学专注于从大量数据中获取有价值的信息，并进行建模和预测。人工智能包括机器学习和深度学习技术，能够让机器自主地进行学习和决策。选择这些专业将使你具备大数据分析和建模能力的技术背景。
应用数学与统计学
优势：应用数学通过建立数学模型，探索实际问题的数学描述和解决方法。统计学则研究数据收集、分析和解释的理论和方法。选择这两个专业将使你具备严谨的数理基础和统计思维，能够灵活应用数学和统计学方法进行建模和分析。
管理科学与工程
优势：该学科是一门交叉学科，涵盖运筹学、决策分析、供应链管理等领域。它致力于解决管理问题，并应用数学和工程技术进行建模和优化。选择管理科学与工程将使你具备系统化思维和项目管理能力，能够在建模过程中考虑各种因素，为决策提供全面的支持。
数学建模专业
优势：数学建模专业以数学和计算机模拟为基础，培养学生运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力。该专业为学习专门的建模技能和方法提供了系统的课程。
统计学专业
优势：统计学专业运用数学知识研究如何收集、处理和解释数据，涵盖数据分析、统计推断、概率论等课程。选择统计学专业将为你提供坚实的统计基础，有助于你在建模过程中进行数据分析和解释。
工业工程专业
优势：工业工程专业主要涉及产品和生产过程的优化，在产业项目管理中需要运用建模技术。选择工业工程将使你学习如何使用数学模型和计算机模拟来解决实际问题，如制造系统建模、产线优化、供应链管理等方面。
建议
兴趣优先：选择专业时，首先要考虑自己的兴趣和长期职业规划。如果你对计算机科学和编程有浓厚兴趣，计算机科学与技术或软件工程可能是最佳选择。
综合发展：如果你希望在多个领域应用建模技能，可以考虑数据科学与人工智能、应用数学与统计学等专业。
实践结合：无论选择哪个专业，都要注重实践能力的培养。可以通过参与项目、实习等方式，将所学知识应用于实际项目中，提升自己的实践能力。
希望这些建议能帮助你做出更合适的选择。