数据方向考研专业主要包括以下几种：
数据科学与大数据技术
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术
这是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
大数据技术与应用
这个方向注重大数据的实际应用，学生将学习如何利用大数据技术解决实际问题，并具备跨学科研究和创新能力。
应用统计学
统计学是大数据分析的基础，这个专业培养学生掌握统计学的基本理论和方法，能够进行数据分析和推断。
自然语言处理
这个专业研究如何利用计算机处理自然语言数据，是大数据领域的一个重要分支。
计算机视觉
该专业研究如何使计算机能够理解和处理图像和视频数据，是大数据领域中的关键技术之一。
软件工程
软件工程专业的学生将学习如何设计和开发软件系统，这在大数据应用开发中非常重要。
大数据科学与工程
这个专业是大数据领域的新兴方向，旨在培养具备大数据科学与工程领域知识和技能的高级人才。
数据工程与数据安全
这个方向涉及数据工程、数据安全和数据隐私等领域，学生将学习数据工程的理论和方法，以及如何确保大数据的安全性和隐私。
大数据与社会治理
这个方向关注大数据在公共管理和社会治理中的应用，旨在提升社会治理效率与水平。
建议学生在选择考研专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，综合考虑各个专业的课程设置、就业前景以及研究方向，选择最适合自己的方向。例如，如果对数据处理和分析有浓厚兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析专业；如果希望从事大数据系统的研发和应用，可以选择大数据技术与应用或大数据科学与工程等专业。