应用管理专业的考研方向主要集中在大数据管理与应用领域，具体包括以下几个方面：
大数据分析与挖掘
主要培养学生具备大数据分析和挖掘的能力，能够从海量的数据中发现规律和趋势，为决策提供支持。
毕业生可以在金融、电商、医疗等领域从事数据分析和挖掘工作。
数据可视化与交互设计
主要培养学生具备数据可视化和交互设计的能力，能够将复杂的数据以直观的方式呈现给用户，提高数据的可读性和可用性。
毕业生可以在互联网、广告、媒体等领域从事数据可视化和交互设计工作。
数据仓库与信息管理
主要培养学生具备数据仓库和信息管理的能力，能够建立和管理大规模的数据仓库，实现数据的高效管理和利用。
毕业生可以在企业、政府等领域从事数据仓库和信息管理工作。
云计算与大数据技术
主要培养学生具备云计算和大数据技术的能力，能够搭建和管理大规模的云计算平台，实现数据的高效存储和处理。
毕业生可以在互联网、金融、电信等领域从事云计算和大数据技术工作。
人工智能与大数据技术
主要培养学生具备人工智能和大数据技术的能力，能够利用机器学习和深度学习等技术对数据进行分析和预测，为决策提供支持。
毕业生可以在金融、医疗、智能制造等领域从事人工智能和大数据技术工作。
数据管理与数据挖掘
这是大数据管理与应用领域的核心方向，旨在利用数据挖掘技术为企业决策提供支持。
学生将学习数据预处理、数据挖掘算法、机器学习、深度学习等技术，以及统计分析和数据可视化方法。
大数据分析与应用
这个方向注重培养学生的数据分析和挖掘能力，涵盖统计学、机器学习、深度学习等技术。
学生将学习如何从大数据中提取有价值的信息和知识，进行数据建模和预测分析，以支持决策和业务创新。
大数据与人工智能
这个方向研究如何利用大数据技术推动人工智能发展，实现智能化和自主化数据处理与应用。
它是人工智能领域的重要发展方向，对于推动智能化社会的进步具有重要意义。
数据工程与数据安全
这个方向涉及数据工程、数据安全和数据隐私等领域。
学生将学习数据工程的理论和方法，以及如何确保大数据的安全性和隐私，为企业及政府提供数据支持。
大数据与社会治理
这个方向关注大数据在公共管理和社会治理中的应用，旨在提升社会治理效率与水平。
学生将学习如何利用大数据技术推动社会治理的现代化和智能化。
计算机科学与技术
作为大数据管理与应用的基础学科，该方向涵盖计算机系统结构、操作系统、编程语言等知识。
这些方向涵盖了大数据管理与应用的各个方面，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的研究方向。建议学生在选择考研方向时，综合考虑自己的兴趣、专业背景和职业规划，选择最适合自己的领域进行深入研究。