智能视觉专业考研涉及的专业课主要有自动控制理论、模式识别、计算机视觉和图像处理等。以下是一些具体的考研准备建议：
选择报考方向
自动化考研方向：报考双控、模式识别或控制工程（有些也改称为电子信息工程），专业课为自动控制理论。自动控制理论分为经典自动控制原理和现代控制理论两门课，有些学校只考经典控制，有些学校两者都考。
计算机路线：如果计算机导师的研究方向是计算机视觉或图像处理，这也是与人工智能相关的方向。计算机的专业课可能比较难考，需要多打听具体信息。
通信路线：关注导师的研究方向，有些通信领域的问题也可以用计算机视觉和图像处理的方法来解决，这是一个交叉学科的方向。
考试科目
数学：大多数学校会考数学一或数学三，有些学校考数学二。数学一包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计；数学三包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计。
专业课：根据选择的报考方向，专业课会有所不同。例如，自动化方向的专业课主要是自动控制理论；计算机视觉和图像处理方向的专业课可能包括计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法分析等。
复习计划
起步阶段（第一轮复习）：全面夯实基础，包括英语、数学和专业课。英语和美术史等课的第一轮复习都安排在起步期，政治复习可以暂缓，等新大纲出版后再进入首轮复习。
强化阶段（第二轮复习）：从全面基础复习转入重点专项复习，对各科重点、难点进行提炼和把握，同时注意解题能力的训练。
冲刺阶段（第三轮复习）：归纳总结，升华提炼，查漏补缺，同时强化应试训练。制定好考研的计划和时间表，合理安排时间。
建议
提前准备：考研准备不在于早，而在于是否真正用心准备。一般建议在大三暑假即七月份开始着手准备，距考试大概半年时间，甚至在9月份也来得及。
制定详细计划：制定好考研的计划和时间表，合理安排时间，确保每天有足够的复习时间。
关注目标院校：不同学校的考试科目和参考书目会有所不同，需要提前了解并购买相关书籍和资料。
注重实践：智能视觉是一个实践性很强的领域，可以通过参加科研项目、实验室实践等方式来增强自己的实践能力。
通过以上步骤和建议，你可以更好地准备智能视觉专业的考研，提高自己的竞争力。祝你考研顺利!