考研学习t分布，你可以遵循以下步骤：
理解基本概念
t分布，也称为学生氏分布，是统计学中用于小样本情况下估计正态分布总体均值的分布。
当总体标准差未知时，使用样本标准差来估计总体均值，此时样本均值的抽样分布服从自由度为（n-1）的t分布。
掌握关键性质
t分布是对称的，以0为中心，其形状随着自由度的增加而逐渐接近标准正态分布。
t分布的数学期望为0，方差为1（当自由度为1时），随着自由度增加，方差逐渐减小。
学习公式和推导
学习t分布的数学期望和方差公式，以及t分布与其他分布（如正态分布、卡方分布）之间的关系。
掌握如何根据给定的样本数据计算t统计量，并理解其在假设检验和置信区间估计中的应用。
应用实例
通过实际题目来应用t分布的知识，比如计算置信区间、进行假设检验等。
练习不同类型的题目，包括选择题、填空题和解答题，以加深理解。
参考资料
使用张厚粲老师教材或其他权威教材作为学习资源。
参考考研数学辅导书籍和在线资源，如视频教程、习题集等。
总结和复习
定期复习所学的知识点，确保理解透彻。
总结t分布的特点和应用场景，以便在考试中快速准确地应用。
通过以上步骤，你应该能够较好地掌握t分布的学习。