考研数据科学是指 数据科学与大数据技术专业的硕士研究生。这个专业旨在培养具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才，课程涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。主要学习的课程包括数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java、大数据算法、人工智能、数据建模、大数据平台核心技术等。
数据科学是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。
作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性；二是数据研究的共性。数据科学主要包括两个方面：用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据。前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域；后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。这些学科都是数据科学的重要组成部分，只有把它们有机地整合在一起，才能形成整个数据科学的全貌。
对于考研数据科学专业的学生，可以选择相近的大数据、软件工程、计算机科学与技术等专业的研究生课程进行深造，并且就业前景广阔，包括大数据技术工程师、数据分析师、机器学习工程师等岗位。