考研算法部分主要应关注以下几个方面：
基本数据结构：
包括链表、栈、队列、树（如二叉树、二叉搜索树）、图（如图的基本概念、最短路径算法）等。
基本算法：
涉及排序算法（如快速排序、归并排序）、查找算法（如二分查找、哈希查找）、动态规划、分治法、贪心法、回溯法等。
算法设计思想：
如何针对特定问题选择合适的算法策略。
复杂度分析：
包括时间复杂度和空间复杂度的分析，能够分析算法的优劣及其适用场景。
编程实现：
能够使用编程语言实现上述数据结构和算法，理解算法在实际编程中的应用。
数学基础：
包括线性代数（矩阵运算、向量空间等）和概率论与数理统计（如果适用）。
备考时，考生应着重理解和掌握这些知识点，并通过大量编程练习来加深对算法的理解和应用能力。
建议的复习资料包括：
《算法笔记》及其配套习题集《算法笔记上机训练实战指南》。
《算法导论》（Introduction to Algorithms）by Robert Sedgewick。
《算法设计与分析》by 屈婉林或黄宇。
《算法竞赛有关的数据结构、算法、代码》的教材。
《考研算法必背100题》等精选题库。
这些资料可以帮助你系统性地复习算法知识，并通过实践题目提升解题能力。