数据科学与大数据技术专业的考研方向主要包括：
计算机科学与技术：
培养学生掌握计算机科学基本技术和大数据运用能力，能够进行大数据的采集和分析。
大数据技术与工程：
适应社会对高层次专业人才的需求，培养具有数据挖掘、智能信息处理等能力的高层次工程技术和数据工程管理人才。
软件工程：
主要培养软件开发与维护的高级人才，要求学生掌握基本软件开发技能。
应用统计：
培养具有良好数学或数学与经济学素养，掌握统计学基本理论和方法，并能熟练运用计算机进行数据分析的高级专门化应用型人才。
数据科学与信息技术：
多学科交叉专业，要求学生具有深厚的理科基础和创新能力，能运用信息技术结合大数据解决实际问题。
智能科学与技术：
涉及机器人技术，培养学生网络技术以及智能信息系统的研究能力。
国际经济与贸易：
培养学生具备宽广的国际视野，从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用。
选择考研方向时，学生应根据自身的发展规划、知识结构和能力特点，同时考虑行业发展趋势和技术发展趋势。就业方向广泛，包括大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析、软件工程等