考研概率论的重点主要包括以下几个方面：
基本概念和性质
概率、随机变量、分布函数、概率密度函数等基本概念的理解和掌握。
概率的基本性质和公式，如加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式等。
随机变量的分布
离散型随机变量的概率分布及其性质，如二项分布、泊松分布、超几何分布等。
连续型随机变量的概率密度函数及其性质，如正态分布、指数分布等。
随机变量函数的分布。
二维随机变量及其分布
二维随机变量的概念及分类。
二维离散型随机变量的联合概率分布及其性质。
二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质。
二维随机变量的联合分布函数及其性质。
二维随机变量的边缘分布和条件分布。
随机变量的独立性。
随机变量的数字特征
数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数等概念及其运算性质。
常见分布的数字特征的计算和应用。
大数定律和中心极限定理
大数定律，如切比雪夫不等式，及其在概率论中的应用。
中心极限定理及其在处理复杂概率问题时的应用。
综合应用能力
能够运用概率论知识分析问题和解决问题，特别是在综合性较强的习题中。
注意概念和方法之间的联系与区别，如随机变量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论之间的联系等。
建议
重视基础：确保对基本概念和性质有深入的理解，可以通过多做基本题来巩固知识。
掌握方法：熟悉各种概率分布的计算方法，如分布函数法和公式法。
应用实践：通过解决实际问题来加深对概率论知识的理解，特别是在处理大数和近似计算时。
总结归纳：多做总结，将知识点之间的联系和区别整理清楚，有助于提高解题效率和准确率。