会计建模考研可以选择的专业主要包括以下几类：
数据科学与人工智能
数据科学与人工智能是当前非常热门的领域，与建模密切相关。数据科学专注于从大量数据中获取有价值的信息，并利用这些信息进行建模和预测。人工智能包括机器学习和深度学习等技术，能够让机器自主地进行学习和决策。选择数据科学或人工智能作为研究生专业，将使你拥有掌握大数据分析和建模能力的技术背景，为未来从事建模工作奠定坚实基础。
应用数学与统计学
应用数学和统计学是建模领域中的重要支撑学科。应用数学通过建立数学模型，探索实际问题的数学描述和解决方法。统计学则研究数据收集、分析和解释的理论和方法。选择应用数学或统计学作为研究生专业，将使你具备严谨的数理基础和统计思维，能够灵活应用数学和统计学方法进行建模和分析。
管理科学与工程
管理科学与工程是一门交叉学科，涵盖了运筹学、决策分析、供应链管理等领域。它致力于解决管理问题，并应用数学和工程技术进行建模和优化。选择管理科学与工程作为研究生专业，将使你具备系统化思维和项目管理能力，能够在建模过程中考虑各种因素，为决策提供全面的支持。
会计学专业
会计学专业是会计考研的主要方向，该专业深入探究会计理论、方法与技术。考研时，学生需要学习财务管理、成本控制、审计等方面的知识，培养分析和解决实际问题的能力。在就业市场上，会计学专业毕业生具有很高的需求量。
财务管理专业
财务管理专业也是会计考研的重要方向之一。这个专业主要关注企业资金运作，包括投资决策、筹资决策、资本运营等方面。考研时，学生需要掌握财务分析、财务控制、公司理财等核心课程，培养在企事业单位和金融机构从事财务管理的实际工作能力。
审计学专业
审计学专业主要研究审计理论和方法，涉及财务审计、内部审计、政府审计等多个领域。考研时，学生需要掌握审计学原理、审计实务、内部控制等方面的知识。审计学专业毕业生在审计机关、企事业单位的审计部门有着广泛的就业前景。
金融学专业
金融学专业主要研究金融市场、金融工具、金融风险管理等方面的知识，就业方向多样，前景好，是很多理工科跨专业考研的选择之一。此外，金融专硕也是一个不错的选择，虽然竞争激烈，但就业前景不错。
综合考虑以上专业的特点和发展趋势，建议选择数据科学、应用数学、管理科学与工程、会计学、财务管理或审计学等专业作为研究生方向。选择哪个专业取决于你的兴趣、职业规划以及未来的发展方向。如果你对数据分析和建模有浓厚兴趣，数据科学和人工智能是很好的选择；如果你希望在财务和管理领域发展，会计学和财务管理是理想的专业。