数学建模比赛考研的科目通常包括 数学、外语和专业课三门。其中，数学部分可能包括数学分析和高等代数两部分内容，具体考试科目和内容可能会因学校而异。
在数学建模大赛中，考试题目通常包括以下几类：
物理类题目：
涉及物理学中的各种现象和规律，要求考生运用物理知识来建立数学模型并解决问题。
数据处理类题目：
要求考生处理和分析实际数据，通过数据来建立数学模型。
开放类型题目：
这类题目通常没有标准答案，要求考生发挥创新思维，运用所学知识解决实际问题。
在准备数学建模比赛考研时，建议考生注意以下几点：
深入理解实际问题：
通过调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等步骤，将实际问题转化为数学问题。
掌握数学知识：
重点掌握数学分析、高等代数、微分方程、线性代数、概率统计等数学知识，以便建立合适的数学模型。
学会计算机辅助计算：
掌握一定的计算机编程技能，如MATLAB、SPSS、Lingo等软件，进行数值计算、数据处理和模型求解。
注重结果分析与检验：
对计算结果进行分析，检验模型的合理性和有效性，并根据需要对模型进行改进和优化。
提高论文撰写能力：
将整个解题过程和结果整理成论文，展示清晰、逻辑严密的思维能力。
最后，建议考生进入目标学校的官方网站的“研究生招生”专栏，查看该学校官方给出的详细的考试科目及考试大纲，以便更有针对性地进行复习和准备。