数据挖掘考研可以报考的专业主要有以下几个：
数据科学与大数据技术
该专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等。毕业生在就业市场上非常受欢迎，可以在互联网、金融、电商、医疗等多个领域找到合适的工作岗位。
计算机科学与技术
该专业的课程内容涵盖了计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面。学生可以接触到大量的编程语言、算法设计、数据结构等知识，这些都是大数据分析的基础技能。此外，该专业还注重培养学生的实际动手能力，通过实验课程和项目实践，学生能够将理论知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。
统计学
统计学是大数据分析的基础学科之一，涉及搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学专业的学生需要掌握大量的数学及其他学科的专业知识，使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
信息管理与信息系统
该专业主要研究信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本知识和技能。学生可以学习到如何有效地组织和利用信息资源，以支持组织的决策和操作过程。
软件工程
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。虽然它更侧重于软件的开发和维护，但涉及的编程语言、数据库、软件开发工具等内容对数据挖掘也有很大的帮助。
根据以上信息，如果你对计算机科学和编程有较好的基础，建议选择 数据科学与大数据技术或 计算机科学与技术专业。如果你对数学和统计学有较好的基础， 统计学专业也是一个非常好的选择。此外， 信息管理与信息系统专业也适合对信息管理有兴趣的学生。