数据结构与算法是计算机科学领域中的重要学科，对于考研计算机专业的学生来说，掌握这一领域的知识是必不可少的。以下是一些关于数据结构与算法考研的关键知识点和准备建议：
知识点总结
树的知识点
树的术语：度数、层数、深度、高度。
树形结构的表示方法：树形表示法、形式语言表示法、文氏图表示法等。
森林：森林是由零棵或多棵不相交的树组成的集合。
树的遍历：先根深度优先遍历、后根深度优先遍历、宽度优先遍历。
树的链式存储结构：子节点表表示法、静态左孩子/右兄弟表示法、动态表示法等。
算法知识点
最小生成树：Kruskal算法和Prim算法，注意权值相同的边可能导致不唯一性。
经典算法：如排序算法（冒泡排序）、查找算法等，理解其应用场景。
数组知识点
数组的定义：一维、二维数组的存储方式和地址映射。
准备建议
基础知识：
确保掌握链表、树（如二叉树）、栈、队列、串、数组等基本数据结构。
算法思想：
理解贪婪法、分治法、穷举法、动态规划、回溯法等算法思想。
编程实践：
通过编程实现数据结构和算法，加深理解。
经典题目：
通过解决经典算法题目，如1800题，来提升解题能力。
参考资料：
使用《算法与数据结构考研试题精析》等书籍进行系统复习。
社区交流：
加入算法学习社区，与他人交流学习心得。
额外信息
考研题型：通常包括单选题、编程填空题和算法题。
分值分布：单选题2分/题，编程填空题5分/题，算法题5分/题。
考试形式：了解目标院校的考试形式和内容，如山西大学计算机考研初试已删除严蔚敏老师的数据结构，转而强调张铭老师的《数据结构与算法》。
结语
考研数据结构与算法需要系统学习和大量练习。通过掌握基础知识和算法思想，结合编程实践，考生可以提升解决实际问题的能力，并在考研中取得优异成绩。