考研数据结构算法的学习方法可以总结为以下几个步骤：
确定学习目标
明确学习数据结构的目标，即掌握基本概念、基本算法和常用数据结构的特点，能够熟练地分析和解决问题。
学习基础知识
基本概念：了解数据结构和算法的基本概念，例如什么是数据结构、算法的时间复杂度和空间复杂度等。可以通过看书、听课、参加培训等途径进行学习。
基础算法：熟悉常用的算法，如排序算法（快速排序、归并排序、堆排序等）、查找算法（二分查找、哈希表查找等），并理解它们的原理和实现方式，同时能够分析其时间复杂度和空间复杂度。
基础数据结构：掌握常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，并能够分析它们的特点和应用场景。
实践编程
编写程序：通过编写程序来巩固所学知识，可以选择一些经典的算法和数据结构进行练习，也可以参加编程比赛来提高编程能力。
模仿实现：从伪代码开始，了解算法的思路，然后模仿教材和参考书的代码，自己动手实现，并练习一些数据处理方法。
做题巩固
练习题：多做一些数据结构和算法的练习题，熟悉解题思路和技巧。可以通过做课后习题、参加在线刷题平台等方式进行练习。
历年真题：刷一些考研数据结构相关的历年真题，了解考试重点和出题规律，同时检验自己的学习效果。
其他学习资源
多渠道获取信息：可以通过网络、书籍、课程等多种途径获取数据结构和算法的相关信息，了解最新的研究进展和应用情况。
参加培训：可以参加一些数据结构和算法的培训课程，获取更系统的指导和帮助。
总结与反思
时常检阅：时常回顾和总结所学知识，确保理解透彻，能够灵活运用。
思维训练：通过多做题目，锻炼自己的思维能力，提高解题速度和准确率。
通过以上步骤，可以系统地学习考研数据结构算法，并能够在考试中取得好成绩。建议在学习过程中，注重理论与实践相结合，多动手编写代码，以加深对知识点的理解和掌握。