对于想要考研并学习编程的学生，以下几个专业是比较好的选择：
计算机科学与技术
专业内容：涵盖计算机基础知识、算法设计与分析、系统架构、网络与安全等方面。
适合人群：对计算机整体架构、底层原理和算法设计感兴趣的学生。
考研难度：相对较低，且市场需求大，竞争激烈。
软件工程
专业内容：注重软件开发的技术和方法，包括需求分析、软件设计与测试、项目管理等。
适合人群：对软件开发整个过程和团队协作感兴趣的学生。
考研难度：相对较低，实际工作需求量大，竞争也较激烈。
电子信息工程
专业内容：涉及电子技术、通信技术、嵌入式系统等方面的知识。
适合人群：对硬件和电子技术感兴趣，希望将软件与硬件结合起来进行开发和应用的学生。
考研难度：相对适中，需要具备一定的数学基础和计算机网络知识。
人工智能
专业内容：涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等方面的内容。
适合人群：对人工智能和机器学习算法感兴趣，希望在该领域有所发展的学生。
考研难度：相对较高，但市场需求大，发展前景广阔。
数据科学与大数据技术
专业内容：研究如何采集、处理和分析大量数据以从中获取洞察力。
适合人群：对数据分析、数据挖掘感兴趣的学生。
考研难度：相对较新，考研难度较低。
信息安全
专业内容：培养学生信息安全技术和管理能力，保护信息安全。
适合人群：对信息安全感兴趣，具备一定数学基础和计算机网络知识的学生。
考研难度：相对容易，需要具备一定的数学基础和计算机网络知识。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划选择最适合自己的专业。如果对计算机科学和软件开发有浓厚兴趣，计算机科学与技术或软件工程是理想选择。如果希望从事人工智能和机器学习领域，人工智能专业较为适合。
提前准备：在本科阶段，建议多积累编程实践经验，掌握相关课程如数据结构、算法、操作系统等，为考研打下坚实基础。
关注市场需求：了解当前市场需求和就业前景，选择有较高市场需求的考研专业，有助于提高就业竞争力。
希望这些建议能帮助你做出明智的选择，成功考研并在编程领域取得更好的发展。