大数据行业专业考研可以选择的方向包括但不限于以下几个：
数据科学与大数据技术
研究数据的采集、存储、处理、分析和应用。
考研科目通常包括数学、英语、政治理论以及专业课，如数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析等。
计算机科学与技术
专注于计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等。
考研时涉及算法设计、系统架构等知识。
数据挖掘与分析
专注于从大量数据中提取有用信息和知识。
考研课程深入统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等。
大数据技术与应用
研究大数据技术、数据库建模等基本知识与技能。
例子包括实时交通路线数据统计、客户购买习惯分析等。
数据计算及应用
数学、统计学以及信息科学多学科交叉融合的应用理科专业。
培养能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型人才。
大数据算法
涉及大数据处理和数据分析的算法设计。
包括分布式计算、并行计算、算法优化等。
大数据技术与工程
融合计算机科学、统计学、数学、管理学等多个学科的知识。
研究大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术。
选择考研方向时，建议考虑个人兴趣、职业规划以及未来发展方向。同时，选择好的学校和导师也非常重要，这将对未来的职业发展产生积极影响。