研究SQL的考研专业主要包括以下几类：
计算机科学与技术
计算机科学与技术专业是最直接涉及到数据库原理的专业，课程内容广泛而深入，包括数据库原理、数据库设计、数据库管理系统、数据库优化等。该专业的学生将全面掌握数据库的架构、设计、管理和优化，能够胜任各种数据库相关的工作，如数据库管理员、数据分析师和系统架构师等。
软件工程
软件工程专业也涉及数据库原理，侧重于软件开发过程中的数据库应用。学生在学习过程中将掌握数据库原理的基础知识，以便在软件开发中能够有效地设计和管理数据库。此外，对数据库原理的深入理解和应用，也可以帮助学生在软件工程的其他领域，如软件测试、软件维护等，提高工作效率和质量。
信息管理与信息系统
信息管理与信息系统专业主要面向管理信息系统的设计与实现，课程内容涵盖数据库管理系统（DBMS）、数据仓库、数据挖掘和商业智能等知识。这些知识不仅能够帮助学生理解如何高效地管理和利用数据，还能培养学生的分析和决策能力。
数据科学与大数据技术
随着大数据时代的到来，数据科学与大数据技术专业成为了一个热门的选择。在这个专业中，学生将学习数据分析、数据挖掘、机器学习等相关知识和技能，同时也会学习数据库技术，包括数据库设计与管理、数据仓库、数据集成等方面的知识，以便能够处理和分析大规模的数据。
人工智能
人工智能专业也涉及到数据库技术的学习，因为数据库是人工智能应用中数据存储和管理的基础。学生在学习过程中会接触到数据库的基本操作和高级应用，如数据查询、数据挖掘和数据分析等。
网络工程
网络工程专业的学生也会学习数据库技术，因为数据库是网络应用中数据存储和管理的重要部分。课程内容通常包括数据库原理、数据库设计、数据库管理系统等，培养学生具备网络应用中数据存储和管理的技能。
建议
计算机科学与技术：如果对数据库技术有深入的研究兴趣，并且希望在未来从事数据库管理员、数据分析师或系统架构师等职业，计算机科学与技术专业是最理想的选择。
软件工程：对于希望从事软件开发，特别是涉及数据库应用开发的工程师，软件工程专业是一个很好的选择。
信息管理与信息系统：适合希望从事管理信息系统设计、实现和管理工作的学生。
数据科学与大数据技术：适合对大数据处理和分析感兴趣的学生，数据库技术是这些专业的基础。
人工智能：对于希望从事人工智能领域，特别是涉及数据挖掘和机器学习的研究和应用的学生，学习数据库技术是必要的。
网络工程：适合希望从事网络应用开发的学生，数据库技术是网络应用中不可或缺的一部分。
根据个人兴趣和职业规划，可以选择以上专业进行深入研究。