大数据竞赛与考研准备可以并行进行，以下是一些建议：
大一期间的学习重点
编程语言：从编程语言开始学习，例如Python或Java，为后续的数据处理和机器学习打下基础。
数学基础：重视高等数学、线性代数和概率统计等基础课程的学习，这些是考研和大数据学习的重要基石。
大数据相关知识：阅读入门书籍，了解大数据的基本概念和应用场景。
竞赛参与：尝试参加如MCM、Kaggle等大数据相关竞赛，积累实践经验。
大二期间的学习重点
深化数学知识：继续巩固高等数学、线性代数和概率统计等数学基础，为考研做好充分准备。
编程能力：通过编程实践，如参加编程竞赛或完成相关项目，提升编程能力。
科研实践：如果有机会，可以参与教师的科研项目，积累科研经验。
大三期间的学习重点
考研英语：提前准备，从基础词汇开始，逐步扩展到真题训练，注意提高阅读速度和正确率。
考研政治：根据个人情况，选择合适的复习材料，系统复习政治理论。
考研专业课：根据目标学校的要求，复习相关课程，如《数据结构》、《操作系统》、《计算机组成原理》和《计算机网络》。如果跨考，可以先学习C语言，再复习上述课程。
复试准备：重视复试，特别是专业竞赛、科研实践和项目实践经历的展示。如果本科期间有科研成果或参与过相关竞赛，可以在复试中突出这些经历。
具体建议
制定学习计划：制定详细的学习计划，合理安排时间，确保每门课程都能得到充分复习。
积极参与：积极参与学术竞赛和实践活动，不仅能提升专业能力，还能增强自信心和应对压力的能力。
寻求帮助：遇到学习上的困难，及时向老师或同学请教，不要独自承担。
保持健康：注意休息和饮食，保持良好的身体状态，以应对考研的高强度学习。
通过上述步骤，可以在准备大数据竞赛的同时，为考研打下坚实的基础，最终实现目标。