考研线性代数主要考察的是学生对线性代数基本概念、定理、性质和关系的理解和应用能力。以下是几个关键部分的复习要点：
行列式
重点在于行列式的计算，包括数值型和抽象型行列式。
行列式的性质和计算方法，例如拉普拉斯展开、对角线法则等。
矩阵
矩阵的基本运算，如加法、减法、数乘和乘法。
矩阵的秩、逆矩阵、伴随矩阵和特征值特征向量的概念和性质。
向量
向量的线性组合、线性无关和线性相关的概念。
向量空间的维数、基和线性表出的判定。
线性方程组
解的存在性和唯一性，以及通解的求解方法。
线性方程组与向量线性表示的关系。
特征值与特征向量
特征值和特征向量的定义及计算方法。
对角化问题和特征多项式的性质。
二次型
二次型的定义和正定、半正定等概念。
二次型与矩阵的相似对角化问题。
复习建议：
理解并掌握基本概念和定理，注重推导过程。
多做习题，尤其是选择题和填空题，以加强计算能力。
理解并应用线性代数的解题方法和技巧，如矩阵运算、行列式计算等。
复习时注意各章节之间的联系，形成系统的知识体系。
希望这些信息对你有所帮助，