学好数据结构考研需要综合运用多种策略和方法，以下是一些关键步骤和建议：
明确考试要求
首先，你需要了解你所报考院校的考试范围和要求。不同的院校可能有不同的考试重点和题型，因此明确考试要求是制定复习计划的第一步。
掌握核心算法和数据结构
数据结构考研主要涉及以下几类核心内容：链表、二叉树（包括查询、插入、构建，特别是平衡二叉树）、堆栈、图论（如BFS、DFS、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法、拓扑排序）、哈希、排序算法、并查集、字符串处理（如KMP算法）以及分治和递归等。这些内容需要熟练掌握，并且能够手动模拟其过程。
多写代码
编程能力的培养是数据结构学习的重要部分。通过多写代码，你可以加深对数据结构和算法的理解，并且能够提高解决实际问题的能力。建议在学习完一个知识点后，自己动手实现相关程序，并解决问题。
学会画图
在学习指针、链表、图、树等算法思想时，画图可以帮助你更好地理解和记忆这些概念。考研中，尤其是408计算机科学基础综合考试，很多题目要求理解算法思想而不是代码实现，但能够清晰画图会有助于你更好地表达思路。
掌握计算机语言基础
数据结构和算法通常用编程语言来表达，因此掌握一门编程语言（如C语言或C++）是必要的。没有语言基础的同学需要提前学习编程语言，并且建议在电脑上实现所学的数据结构和算法，以加深理解。
使用合适的复习资料
选择合适的复习资料对提高学习效率非常重要。可以选用《数据结构》严蔚敏版等经典教材，以及王道等机构的辅导书籍和课程。这些资料通常会有详细的解释和大量的习题，有助于巩固所学知识。
多做真题
真题是了解考试题型和难度的最佳途径。通过做真题，你可以了解哪些知识点是重点考察的，哪些是次要的，从而有针对性地进行复习。建议从考研初期就开始做真题，并且反复练习。
制定复习计划
制定一个详细的复习计划，并严格按照计划执行。复习计划应包括每天的学习任务、每周的复习重点以及每个月的复习目标。保持学习的连续性和稳定性，避免临时抱佛脚。
保持积极心态
数据结构考研虽然有一定难度，但只要你有明确的目标和合理的复习计划，再加上坚持不懈的努力，一定能够取得好成绩。保持积极的心态，遇到困难时不要气馁，相信自己能够克服。
通过以上步骤和方法，你可以系统地学习和掌握数据结构，为考研做好充分的准备。祝你考研顺利!