考研数学的最难点主要包括以下几个方面：
高等数学
微积分：包括求极限、导数、积分等，要求对数学概念有深刻的理解和应用能力。
级数：如幂级数、傅里叶级数等，需要掌握级数的收敛性和性质。
微分方程：包括常微分方程和偏微分方程，需要掌握各种求解方法，如分离变量法、特征方程法等。
抽象代数：如矩阵论、线性变换等，要求具备较强的逻辑思维和推理能力。
线性代数
向量空间：理解向量空间的性质和运算。
矩阵论：包括矩阵的运算、特征值和特征向量、矩阵分解等。
线性变换：理解线性变换的性质和矩阵表示。
特征方程：求解矩阵的特征值和特征向量。
概率统计
随机变量的分布：理解各种概率分布及其性质。
条件概率：掌握条件概率的计算方法。
极大似然估计：理解极大似然估计的原理和应用。
假设检验：掌握假设检验的方法和步骤。
实分析和复变
测度和积分：理解测度的基本概念和积分的性质。
泛函分析：掌握泛函分析的基本理论和方法。
Fourier级数：理解Fourier级数的展开和应用。
复变函数的级数展开：掌握复变函数的级数展开方法，如泰勒级数、Laurent级数等。
调和函数：理解调和函数的性质和应用。
离散数学
图论：理解图的基本概念和运算，如图的遍历、连通性、最短路径等。
组合数学：掌握组合数学的基本公式和方法，如排列组合、鸽巢原理等。
树和排序：理解树的基本概念和排序算法，如二叉树、堆排序等。
建议
深入理解概念：对于每个知识点，都要深入理解其数学原理和推导过程，而不仅仅是死记硬背公式。
多做习题：通过大量习题来巩固所学知识，特别是那些容易出错和混淆的知识点。
总结归纳：在学习过程中，要及时总结归纳，形成自己的知识体系。
跨学科应用：了解数学在各个领域的应用，培养自己的跨学科应用能力。
希望这些建议能帮助你更好地应对考研数学的挑战。