数学专业考研编程主要考察以下几个方面的知识和能力：
编程基础知识：
包括常见的编程语言（如C、C++、Python等）的语法、数据类型、运算符、控制流程等基础知识，以及函数的定义和调用、数组和字符串的操作等。
数据结构与算法：
需要具备良好的数据结构和算法基础，熟悉并掌握常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的原理和操作，以及常用的算法（如排序、查找、递归、动态规划等）。
数值计算与优化：
涉及数值计算方法（如数值积分、数值微分、数值解常微分方程等）、优化算法（如最优化问题的求解、参数估计等）的实现和应用。
数据处理与可视化：
包括数据的读取和存储、数据处理和分析、数据可视化等方面的知识和技能，以便于对大量数据进行有效处理和分析。
科学计算软件：
掌握一些科学计算软件的使用方法，如MATLAB、Mathematica等，这些软件在数学研究中被广泛应用，能够提高工作效率和准确性。
面向对象编程：
了解面向对象的基本概念和技巧，这对于提升编程能力和编写高质量的代码非常重要。
编程调试与优化：
具备良好的调试能力，能够快速定位并解决程序中的错误，同时了解程序优化的基本方法和技巧，以提高程序的运行效率。
综上所述，数学专业考研编程考察的内容广泛，既包括编程语言和基础知识，也涵盖数据结构与算法、数值计算、数据处理与可视化、科学计算软件的使用，以及面向对象编程和调试优化等方面的能力。掌握这些知识和技能，对于数学研究和计算工作将会有很大的帮助。