大数据专业可以考研的专业包括：
计算机科学与技术：
研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统还有软件的开发与维护、硬件的组装等。
数据科学与大数据技术：
研究计算机科学与大数据处理技术等相关的知识还有技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）来出发，对实际问题进行分析与解决。
大数据技术与应用：
研究大数据技术、数据库建模等方面的基本知识与技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘以及管理等。
数据计算及应用：
数学、统计学以及信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
应用统计学专业：
属于统计学大类专业，研究统计学的基本理论与方法，应用于数据分析、预测、决策等领域。
自然语言处理：
研究计算机处理自然语言的技术与理论，包括文本处理、语义理解、机器翻译等。
计算机视觉：
研究计算机如何“看”和理解图像和视频，涉及图像处理、模式识别、深度学习等技术。
软件工程：
研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
金融学、经济学、社会学 等大类专业：这些专业也可以培养与大数据交叉方向的研究生，提供更多的选择和发展方向。建议：
学术型硕士（学硕）：
如果对计算机科学的理论和研究感兴趣，可以选择计算机科学与技术或数据科学与大数据技术专业的学硕。
专业型硕士（专硕）：如果希望快速进入职场应用，可以选择大数据技术与应用、数据计算及应用、软件工程等专硕专业。
结合自己的兴趣和发展规划，选择最适合自己的专业进行考研。