大数据专业考研学生可以从以下几个方面进行准备：
选择合适的专业和学校
专业选择：大数据专业考研可以报考的专业包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业、自然语言处理、计算机视觉等。其中，数据科学与大数据技术专业是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课。
学校选择：选择学校时要考虑学校的师资力量、研究实力、就业情况等因素。例如，武汉理工大学在大数据专业方面表现较好，有同学在此成功上岸并获得了高薪工作。
制定详细的学习计划
数学：大数据专业考研需要掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学知识。
英语：提高英语水平，特别是阅读英文文献和写作能力。
政治：复习政治理论，特别是毛概、邓论等内容。
专业课：重点复习数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等课程。
注重实践和项目经验
实践项目：通过参与实际项目，将理论知识应用到实践中，提升自己的动手能力和解决问题的能力。
编程技能：掌握至少一门编程语言，如Python、Java或C++，并熟悉数据处理和分析工具，如Excel、SQL、Pandas等。
保持积极的心态和良好的学习习惯
坚持不懈：考研是一场持久战，需要坚持不懈的努力。如一位同学在第一年考研失败后，第二年以高分成功上岸，靠的就是毅力和良好的学习习惯。
时间管理：合理安排时间，做到学习、休息和娱乐相结合，保持高效的学习状态。
关注就业前景和发展空间
就业前景：大数据专业考研的就业前景非常广阔，尤其是在数据科学、大数据工程以及人工智能与机器学习等领域。
发展空间：通过读研，可以进一步提升自己的专业水平和竞争力，从而获得更好的职业发展空间。
总之，大数据专业考研学生需要从专业选择、学习计划、实践项目、心态管理等多方面进行准备，通过不懈的努力和持续的学习，提升自己的综合素质和竞争力，从而实现自己的职业目标。