考研大数据金融专业的相关信息如下：
专业方向
可以考本专业（数据科学与大数据技术专业）。
计算机科学与技术。
大数据技术与应用。
数据计算及应用。
高性能计算及可重构计算。
网络环境下的数据与知识工程。
并行及分布式处理与网格计算。
嵌入式系统及应用。
应用统计学（特别是社会经济统计分析、金融统计分析、教育统计、人口统计分析）。
推荐学校
天津工业大学：金融硕士专业在全国范围内具有影响力，拥有多年的金融教育经验，教学质量得到了广泛认可。
天津商业大学：金融硕士专业备受考生欢迎，金融学院设有多个研究所，拥有一批高水平的教师和研究生导师。
内蒙古财经大学：金融硕士专业在东北地区具有很高的知名度，拥有一支高水平的师资队伍，强调理论与实践相结合的教学模式。
北京大学：数学科学学院下设金融数学系，招生专业包括金融专硕和大数据硕士。大数据硕士是新增专业，专业课考察算法与数据结构和统计学两门课程。
初试科目
101 思想政治理论。
201 英语（一）。
303 数学（三）。
431 金融学综合。
复习经验
数学：数学是四门学科中最重要的一门，需要重点复习，避免粗心错误。建议使用李永乐复习全书及660题进行复习。
专业课：大数据硕士的专业课考察算法与数据结构和统计学，需要针对这两门课程进行重点复习。
其他信息
复旦大学大数据学院金融科技专业：初试总成绩411，英语80，政治70，数学142，专业课119，综合成绩第二。
经济学院和大数据学院的比较：大数据学院研究生课程较难，但分数线较低，上岸更稳。
以上信息可以帮助你更好地了解考研大数据金融专业的相关情况，希望对你有所帮助。