信息与计算科学专业的考研方向主要包括以下几个方面：
计算机科学与技术：
这是国家一级学科，涵盖了信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等多个专业。主要课程包括大数据技术导论、数据采集与处理实践、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等，还包括大数据方向的系列实验、程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践和专业实训等实践环节。
计算机系统结构：
也称为计算机体系结构，研究计算机系统的多级层次结构中机器语言机器级的结构，是软件和硬件/固件的主要交界面。这个方向主要关注计算机硬件和软件系统的设计和开发。
计算机软件与理论：
研究信息过程、信息结构和规则及其在信息处理系统中的实现。这个方向集中于计算机系统的结构和操作、计算机系统的设计和程序设计的基本原则，以及它们的理论特征。
计算机应用技术：
这个方向主要研究计算机系统的设计、开发和应用，包括计算机软件、硬件、网络等方面的知识。学生将学习如何运用计算机技术解决实际问题，并具备开发和应用计算机系统的能力。
人工智能与智能控制：
这个方向研究如何使计算机能够模拟和实现人类智能，通过算法让计算机从数据中学习和改进。涉及自然语言处理、数据挖掘、智能推荐系统等前沿技术。
数据科学与大数据分析：
专注于数据的收集、处理、分析和可视化。在这个数据为王的时代，如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，已成为企业和社会关注的焦点。
模式识别：
这个方向研究如何使计算机能够识别和分类数据中的模式，广泛应用于图像识别、语音识别等领域。
控制理论与控制工程：
研究系统的动态行为，设计控制器以实现系统的稳定性和性能优化。
精密仪器与导航制导：
涉及高精度测量仪器和系统的设计与应用，以及导航和制导系统的开发。
数学、应用数学、计算数学：
这些方向分别研究数学的基本理论、方法及其在实际问题中的应用，数值计算方法和计算机编程技能。
建议学生在选择考研方向时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的领域进行深入研究。例如，对人工智能和大数据分析感兴趣的学生可以选择人工智能与机器学习或数据科学与大数据分析方向；对计算机系统设计和开发感兴趣的学生可以选择计算机科学与技术或计算机系统结构方向。