考研中涉及的数据结构主要包括以下几个方面：
线性表：
线性表是最基本的数据结构，包括顺序存储和链式存储两种形式，以及相关的操作如插入、删除、查找等。
栈和队列：
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它们在程序设计和算法中有着广泛的应用。
数组：
数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素，可以通过索引直接访问元素。
树和二叉树：
树是一种非线性的数据结构，用于表示具有层次关系的数据，二叉树是树的一种特殊形式，每个节点最多有两个子节点。
图：
图是一种用于表示实体及其之间关系的数据结构，由节点和边组成，可以用于解决路径查找、网络流等问题。
查找和内部排序：
查找算法用于在数据结构中查找特定元素，内部排序算法用于对数据进行排序，如二分查找、快速排序、归并排序等。
建议考研学生在复习数据结构时，首先要理解数据结构的三要素：逻辑结构、存储结构以及在其上定义的各种基本操作。同时，可以通过参考教材如《数据结构》（C语言版）以及相关的辅导资料来进行系统学习和练习。此外，多做习题和编程实践也是提高数据结构掌握程度的有效方法。