考研数据结构通常包括以下内容：
线性表：
包括顺序表、链表、栈、队列等基本数据结构的实现和应用。
树和二叉树：
涉及二叉树的性质、二叉树的遍历（前序、中序、后序、层序遍历）、线索二叉树、哈夫曼树等。
图：
包括图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）、最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等。
查找和排序：
涵盖顺序查找、折半查找、哈希查找、冒泡排序、快速排序、归并排序等基本算法。
动态规划：
例如背包问题、最长公共子序列、最优二叉搜索树等。
数据结构的基本概念和分类：
包括数据元素、数据项、数据对象、数据类型，以及逻辑结构（线性结构、非线性结构）、存储结构（顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列存储结构）和数据运算（创建、清除、插入、删除等）。
数据结构的应用：
如动态规划算法的设计和分析。
建议考生在复习时，重点掌握这些内容，并理解数据结构的三要素：逻辑结构、存储结构以及在其上定义的各种基本操作。