考研数据结构的学习可以按照以下步骤进行：
1. 确定学习目标
掌握数据结构与算法的基本概念、基本算法和常用数据结构的特点。
能够熟练地分析和解决问题。
2. 学习基础知识
概念理解：学习数据结构和算法的基本概念，如数据结构定义、算法时间复杂度等。
资源获取：通过书籍、在线课程、培训等方式获取知识。
3. 熟悉常用算法
算法原理：学习并理解排序算法、查找算法、图算法等的原理。
复杂度分析：分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 熟悉常用数据结构
数据结构特点：掌握数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构的特点和应用场景。
5. 实践编程
编程练习：通过编写程序来巩固所学知识，可以选择经典算法和数据结构进行练习。
编程比赛：参加编程比赛提高编程能力。
6. 做题练习
题型熟悉：多做数据结构和算法的练习题，熟悉解题思路和技巧。
7. 获取信息
多渠道学习：通过网络、书籍、课程等多种途径获取数据结构和算法的相关信息。
8. 注意考试技巧
快速分析：学会如何快速分析题目。
答案排版：掌握如何有效地排版答案。
9. 复习规划
分阶段复习：
基础阶段：2月至7月，重点在理解知识点和做课后习题。
专题强化：根据考试大纲进行系统复习，适当拓展知识。
真题分析：搜集并分析报考院校的真题，了解考试难度和考点分布。
10. 代码题学习
编程实践：重视代码题的学习，通过编程实践来加深对数据结构算法的理解。
11. 额外建议
C语言基础：如果基础薄弱，建议先学习C/C++语言基础。
课程推荐：可以观看B站上青岛大学王卓老师或王道视频的数据结构课程。
选择结构：理解顺序结构、选择结构、循环结构以及结构体与指针的概念。
以上步骤可以帮助你系统地学习和准备考研数据结构。