选择考研方向时，大数据专业的学生可以考虑以下几个方向：
数据科学与大数据技术
学习计算机科学、大数据科学、信息技术的基本知识和技能。
掌握大数据工程规划与管理的方法。
智能科学与技术
专注于人工智能相关方向，如计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等。
应用统计
包括经济统计和现代统计两个方向，培养具有经济学基础和现代统计方法的人才。
软件工程
主要培养软件开发与维护的高级人才，掌握基本软件开发技能。
计算机科学与技术
研究计算机的设计与制造，并利用计算机进行信息表示、收发、存储、处理、控制等。
大数据技术与工程
培养应用型、复合式高层次工程技术和数据工程管理人才。
大数据管理与分析
着重培养学生在大数据管理与分析领域的理论和应用能力。
大数据挖掘与智能算法
主要培养具备大数据挖掘与智能算法理论基础和实践技能的专业人才。
大数据分析与应用
旨在培养具备大数据分析与应用能力的专业人才，学习数据分析方法、数据可视化技术等。
选择方向时，应考虑以下因素：
个人兴趣：选择与个人兴趣相符的方向，有助于保持学习动力。
能力特点：结合自己的能力和优势，选择合适的专业方向。
学校资源：考虑目标院校的师资力量、实验室和研究资源。
行业需求：了解当前及未来大数据和人工智能领域的行业人才需求趋势。
最后，建议详细查阅目标院校的研究生招生专业目录，了解各方向的具体课程设置和研究方向，以便作出更加明智的选择。