大数据专业考研涉及的主要科目和方向包括：
主要科目
数学与统计学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
计算机科学基础：数据结构、算法分析、操作系统、数据库系统原理等。
编程语言：Python、Java、C++等，用于数据处理程序编写和优化。
大数据技术：Hadoop、Spark等大数据处理框架的学习和应用。
数据分析与挖掘：机器学习、数据挖掘、预测建模等高级技术。
数据可视化：学习如何将数据以直观方式呈现。
项目管理与实践：了解大数据项目的实际管理和实施。
专业英语：阅读和理解国际技术标准和技术文档的能力。
方向
数据科学：研究数据的采集、存储、处理、分析、可视化和应用。
数据分析：涉及数据清洗、挖掘、统计分析等。
数据工程：关注数据系统的设计、开发和维护。
大数据算法：涉及大数据处理和数据分析的算法设计。
推荐学校
北京大学：信息科学技术学院、前沿交叉学科研究院、软件与微电子学院等。
清华大学：深圳国际研究生院、全球创新学院、自动化系等。
复旦大学：计算机科学技术学院、软件学院、大数据学院等。
中国科学技术大学：数据科学和信息技术等。
其他考虑因素
实战经验：企业重视实战经验，因此具备实战经验的考生可能更具优势。
导师和学校的选择：好的导师和学校对研究生阶段的学习和研究至关重要。
综合素质提升：通过考研可以系统学习专业知识，提高综合素质和创新能力。
薪资水平：具备研究生学历的大数据专业人才通常可以获得更高薪资。
结论
大数据专业考研是一个涉及广泛学科知识的领域，考生需要具备扎实的数学和计算机科学基础，并关注最新的技术趋势和发展。选择考研时，应考虑自己的兴趣、职业规划和目标院校的特点。