大数据专业考研的专业书推荐如下：
数学基础类
《数学分析》（2018年，第四版），欧阳光中等编，高等教育出版社。
《数学分析讲义》（2011年，第五版），刘玉琏等编，高等教育出版社。
《数学分析》（2019年，第五版），华东师大编，高等教育出版社。
《高等代数》（第四版），王萼芳、石生明修订，高等教育出版社，2013年。
《高等代数》（第三版），姚慕生、吴泉水、谢启鸿，复旦大学出版社，2014年。
大数据分析类
《大数据分析原理与应用》。
《数据挖掘：概念与技术》。
《机器学习》。
《数据科学实战》。
《统计学习方法》。
《Hadoop权威指南》。
《Python编程：从入门到实践》。
数据结构与算法类
《数据结构与算法》，张铭、王腾蛟、赵海燕，高等教育出版社。
《数据结构与算法—C语言描述》（第3版），张乃孝、陈光、孙猛编著，高等教育出版社，2011年。
《数据结构与算法——Python语言描述》，裘宗燕编著，机械工业出版社，2016年。
其他相关类
《统计学》，陈家鼎、刘婉如、汪仁官，高等教育出版社。
《数据结构》（C语言版）。
这些书籍涵盖了大数据专业考研所需的基础知识、大数据分析原理与应用、数据结构与算法等内容，有助于考生系统地复习和准备考试。建议考生根据自身情况选择合适的书籍进行深入学习。