要学好量化投资并准备考研，你可以遵循以下步骤：
1. 基础理论学习
数学基础：学习微积分、线性代数、概率论和随机微积分。
金融理论：理解金融工程的基本概念，如资本资产定价模型（CAPM）。
2. 编程技能
编程语言：掌握至少一门编程语言，如C语言，并了解如何使用它进行数据处理和分析。
数据处理：学习如何使用编程工具处理和分析金融市场数据。
3. 量化金融知识
量化工具：熟悉量化金融中使用的工具和框架，如回测框架和自动化交易系统。
量化策略：学习如何设计和测试量化交易策略。
4. 实践和实验
回测：使用历史数据进行策略回测，以验证策略的有效性。
项目实践：尝试构建自己的量化项目，如回测平台或程序化交易平台。
5. 进阶学习
高级课程：参加在线课程，如Coursera、edX等平台上的量化金融相关课程。
书籍阅读：阅读量化金融相关书籍，如《量化投资：策略、技术与风险管理》。
6. 考研准备
选择专业：在考研时选择金融工程、统计学等相关专业。
备考策略：针对考研进行针对性的复习和准备，如数学、英语和政治等科目。
学习资源推荐
书籍：《量化投资：策略、技术与风险管理》、《Python金融大数据分析》、《量化金融——数学、计算机与金融市场》等。
在线课程：Coursera的《量化金融与风险管理》、《金融计算与机器学习》、《金融市场分析和量化交易》等。
实践平台：使用Python进行金融数据分析，利用QuantConnect、Zipline等量化交易平台进行实践。
学习建议
适度学习：确保你学到的知识够用，避免过度深入暂时用不到的内容。
持续实践：理论学习之后，重要的是通过实践来巩固和应用所学知识。
跟踪最新：量化金融领域变化迅速，要关注最新的研究和技术进展。
请根据以上步骤和资源，结合自己的学习习惯和时间安排，制定一个合理的学习计划。